对于交易型或者高频交易客户（如指数增强类策略交易客户、中性策略交易客户、ETF套利类交易客户等）来说，最重要的是什么呢？
其实最重要的就是提升交易速度。如何提升交易速度实现低时延，为交易提速增效，这是目前很多机构致力于不断增强改善的方向。
小叮当熟悉的某家券商，前期做过重点客户测试，测试结果全链路时延3.3ms，综合性能市场排名第一。并且，通过新一代分布式架构，交易引擎处理时延小于4us（微秒），4us是什么概念呢？就是时延小于百万分之4秒。上行端到端时延约10us，全链路延时低于2.8ms。
如何提高交易速度呢？小叮当举个例子。券商一般在深交所和上交所都分别有机房，比如我熟悉的某家券商，他们在深交所部署了有两个机房，有南方数据中心和金桥数据中心，两个数据中心都同时会有行情数据过去，但是两者肯定会存在时间差异，比如50%的股票南方快，剩下的50%金桥中心更快，两边的数据都可以用，那具体用哪个数据呢？这个时候就可以通过算法及策略自动计算哪个数据更快，这种是可以显著提升T0客户的交易绩效的。
对于不同的客户有不同的解决方案。
第一个就是使用的柜台，量化客户使用的是极速柜台和内存柜台，柜台的迭代升级也可以提升相关的交易速度。
第二个就是行情，目前主要是FPGA极速行情、中畅行情，也可以用交易所的原始行情。这几种都是各有优劣的，量化私募或者高频客户可以根据需求选择适合的行情类别。
